次世代AI駆動型 COBOL → Java 標準化移行ソリューション

100%監査可能な標準化プロセスで、コンプライアンスリスクをゼロ化する次世代アプローチ。
属人的で追跡不能なレガシー移行を、AI駆動のガバナンス基盤でベンダーロックインなしのJava移行へ導きます。

レガシー移行の4大リスクと現状の危機

2025年の崖による技術空洞化、メインフレーム保守費の高騰、そして厳格化するコンプライアンス要求。従来のマイグレーション手法は以下の致命的な課題を抱えています。

  • 属人化と暗黙知のブラックボックス化:熟練技術者の経験依存による知識喪失リスク。
  • 膨大なドキュメント保守コスト:設計書やテスト仕様書の作成が手作業に依存し、コードと乖離。
  • コード変換品質のばらつき:大量の「オフライン手修正」による潜在バグの残存。
  • 監査証跡(エビデンス)の欠如:承認・修正プロセスが可視化されず、コンプライアンス違反リスクに直結。

私たちが提供する4つの絶対的競争優位性

従来手法の弱点を克服し、AI技術を活用した一貫サポートでお客様のDXを加速させます。

 純JDK17 + Spring Boot

  • ベンダー独自ライブラリを完全排除
  • 100%の移植性とIT主権を回復

 階層構造へ自動再構成

  • 手続き型ロジックをController/Serviceへ変換
  • 若手エンジニアも保守可能な現代的アーキテクチャ

 分散バッチ最適化

  • データ依存を解析し並列コードを生成
  • ハードウェア追加で線形に性能向上

 完全な監査証跡

  • SOP内完結の監査ワークフロー
  • 「誰が・いつ・何を」修正したか100%追跡可能

9つの標準化移行パイプライン(SOP)

属人性を排除し、誰が実行しても同じ品質を保証する3フェーズ・9ステップのパイプラインです。

Phase 1: 分析・仕様化

  • 01. 逆向仕様書生成
  • 02. Javaテスト仕様作成
  • 03. 移行分析

Phase 2: 自動変換・テスト

  • 04. Java設計書作成
  • 05. 変換計画立案
  • 06. AI自動変換 / 07. テスト

Phase 3: 検証・納品

  • 08. パッケージ整編
  • 09. 最終切替・承認

Human-in-the-loop品質保証とセキュリティ

  • SKILL.md ガバナンス:ルールとコードを分離し資産化。Lint/Pre-checkによる自動検証で、コーディング規約の遵守を強制します。
  • エンタープライズ水準のLLMセキュリティ:法人契約LLM (BYO-LLM) により機密コードの外部流出を完全遮断(Zero Data Retention)。メガクラウドのエンタープライズ基準で保護します。
  • プロジェクト進行の可視化:プロジェクト進行状況と変換ステータスをリアルタイムで可視化し、システム内で完結させます。

導入効果:TCO最適化とリスク低減

  • 運用コスト約60%削減:レガシーハードウェア撤廃による長期的な保守費用の圧縮
  • ライセンス費用ゼロ:OSS(Spring Boot/JDK)採用によるランニングコストの最適化
  • 移行スピード3〜5倍:AI自動化パイプラインによる工数削減と品質の均一化

AI技術と標準化プロセスを最大限に活用し、TCOの大幅削減(運用コスト約60%削減)と確実なシステム刷新を実現します。